Искусственный интеллект уже давно распространяется во всех отраслях народного хозяйства Российской Федерации. GPTchat – очень распространения его форма. Чаще всего это вариант, когда нейросеть, способна генерировать тексты и отвечать на сообщения в мессенджерах.
В данном случае, речь пойдет о так называемом визуальном трансформере, искусственном интеллекте работающим с изображениями.
Его применение планируется при определении степени засора лома черных металлов в процессе его дальнейшей переработки. Анализу подвергались изображения (фотографии, сделанные людьми) металлолома после их предварительной ручной сортировки. Результаты, полученные в процессе исследования представляются разработчикам интересными, а сам метод перспективным. Проводится дальнейшее обучение моделей.
Определение процента засора лома очень важно для задачи корректных параметров дальнейших этапов технологического процесса. Внедрение искусственного интеллекта должно повысить эффективность процесса переработки в целом, привести к экономии энергоресурсов и уменьшить долю ручного труда на предприятиях металлургической отрасли.
